Istiyo Winarno, S.T., M.T. Contributor Adam Margo Tirta Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2019 monographic id Indonesia

Text

xiv, 84 p. : ill. ; 29 cm. Energi terbarukan yang berkembang semakin cepat dan banyak digunakan untuk kebutuhan akan energi listrik, salah satunya energi angin yang dikonversikan menjadi energi listrik. Namun dalam mengkonversian energi kinetik (energi angin) menjadi energi listrik pada pembangkit energi angin dipengaruhi banyaknya hal yang menyebabkan hasil energi listrik tidak begitu optimal. Dalam pengembangannya diperlukan sebuah sistem pengendali untuk mengoptimalkan dan memonitoring daya keluaran wind turbine. Pada penelitian ini akan menggunakan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada sistem wind turbine yang menggunakan metode Perturb and Observe (P&O) pada kontrol cuk converter berdasarkan nilai arus dan tegangan yang dihasilkan oleh generator DC magnet permanent dan dengan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) akan memberikan kemudahaan memonitoring perubahaan daya secara real time. Dalam perencanaan sistem MPPT metode P&O akan mengontrol tegangan referensi yang akan kebeban, kemudian kontrol ini akan dipasang pada cuk converter dengan merubah nilai duty cycle tersebut agar mendapatkan keluaran daya yang optimal. hasil dari penelitian ini menunjukan sistem MPPT berdasarkan metode P&O mendapatkan tegangan rata-rata sebesar 14,14 volt, arus rata-rata sebesar 0,99 A, dan daya rata-rata 13,97 watt. Sedangkan untuk sistem monitoring daya wind turbine mampu memonitoring hasil daya wind turbine secara real time dengan mudah hanya dengan smartphone. Cuk Converter Maximum Power Point Tracking Perturb and Observe Energi angin Internet Of things NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.19.15 Ada r S0201002019 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.19.15 Ada r 2673 2019-09-05 09:18:13 2019-09-05 09:18:45 machine generated